Amaç: Çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu'nun (TÜİK) Yaşam Memnuniyeti Araştırması (2014-2018) verileri kullanılarak sağlık hizmetlerinden memnuniyeti etkileyen faktörlerin genetik bir algoritma yardımıyla belirlenmesini amaçlamıştır.

Materyal ve Metot: 2018 yılı TÜİK mikro verilerine ilişkin bilgiler 60 soru başlığında 246 değişkeni içermektedir. “Sağlık hizmetlerinden memnun musunuz?” bağımlı değişkenini açıklayan modelin bilinmeyen bağımsız değişkenleri araştırılmıştır. 2018 modelinden elde edilen sonuçların, 2014-2017 yılları arasında toplanan veriler üzerinde uygulanarak test edilmiştir. Tahmin için R yazılımındaki nnet paketi ve multinom regresyon tahmini için multinom fonksiyonu kullanılmıştır. Genetik algoritmalar problemlere tek bir çözüm üretmek yerine farklı çözümlerden oluşan bir çözüm kümesi üretir. Böylelikle, arama uzayında aynı anda birçok nokta değerlendirilmekte ve sonuçta global çözüme ulaşma olasılığı yükselmektedir.

Bulgular: Sağlık hizmetlerinden memnuniyeti açıklayan değişkenler, doğrudan alınan sağlık hizmet, 43 yaş üstü, sağlık kuruluşunda temizlik/ hijyen, fizik muayene, doktor muayenesinden memnuniyet ve hastaneye olan uzaklığı içermektedir. Bu değişkenlerin yanı sıra, belediye hizmetlerinden memnuniyet, arkadaş ve akraba ilişkilerinin iyi olması, hayattan memnun olma, asayiş, adalet ve eğitim hizmetlerinden ve dijital kamu hizmetlerinden memnuniyet; gelir kaybı yaşamamak, dini konularla ilgilenmek, kültürel ve politik konularla ilgilenmemek de sağlık hizmetlerinden duyulan memnuniyeti açıklamaktadır.

Sonuç: Sağlık hizmetlerinden memnuniyet, sadece sağlık kuruluşundan alınan sağlık hizmetinden duyulan memnuniyetle değil, aynı zamanda belediye hizmetlerinden memnuniyet, kamu güvenliği, arkadaş ve akrabalarla iyi ilişkiler ile de ilgilidir.

Sağlık hizmetlerinden memnuniyet Genetik algoritma Yaşam memnuniyeti Hizmet memnuniyeti Sağlık hizmetleri